Python下SQLAlchemy关系操作的介绍(附代码)

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本篇文章给大家带来的内容是关于Python下SQLAlchemy关系操作的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库,所以表之间的关系在数据库编程中尤为重要。本节围绕在SQLAlchemy中如何定义关系及如何使用关系进行查询进行讲解,使读者能够快速掌握SQLAlchemy的关系操作。

1、案例

设计3个实体表:班级表class、学生表student、老师表teacher和1个关系表:class_teacher。班级与学生为一对多关系,班级与老师之间为多对多关系。

from sqlalchemy import Table,Column,Integer,ForeignKey,String from sqlalchemy.orm import relationship,backref from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base  Base=declarative_base()  class Class(Base):     __tablename__='class'     class_id=Column(Integer,primary_key=True)     name=Column(String(50))     level=Column(Integer)     address=Column(String(50))      class_teachers=relationship("ClassTeacher",backref="class")     students=relationship("Student",backref="class")  class Student(Base):     __tablename__='student'     student_id=Column(Integer,primary_key=True)     name=Column(String(50))     age=Column(Integer)     gender=Column(String(10))     address=Column(String(50))     class_id=Column(Integer,ForeignKey('class.id'))  class Teacher(Base):     __tablename__='teacher'     teacher_id=Column(Integer,primary_key=True)     name=Column(String(50))     gender=Column(String(10))     telephone=Column(String(50))     address=Column(String(50))     class_teachers=relationship("ClassTeacher",backref="teacher")  class ClassTeacher(Base):     __tablename__='class_teacher'     teacher_id=Column(Integer,ForeignKey('teacher.teacher_id'),primary_key=True)     class_id=Column(Integer,ForeignKey("class.id"),primary_key=True)

代码中用了4个SQLAlchemy模型对4个表进行了定义,其中与关系定义相关的部分如下:

  • 外键设置:在列的定义中,为Column传入ForeignKey进行外键设置。

class_id=Column(Integer,ForeignKey('class.id'))
  • 关系设置:通过relationship关键字在父模型中建立对字表的引用,例如Class模型中的关系设置如下:

students=relationship("Student",backref="calss")

其中的backref参数为可选参数,如果设置backref,则此语句同时设置了 从父表对子表的引用。

  • 一对多关系的使用:以后可以直接通过该students属性获得相关班级中所有学生的信息。如下代码可以打印班级【三年二班】的所有学生信息。

class=session.query(Class).filter(Clss.name=="三年二班").first()  for student in class_.students:     print(student)
  • 多对多关系的使用:通过关联模型ClassTeacher实现,在其中分别设置模型Class和Teacher的外键,并且在父模型中设置相应的relationship实现。多对多关系也可以想象成一个关联表,分别对两个父表实现了多对一的关系。班级与老师之间为多对多的关系,如下代码可以打印班级【三年二班】中所有老师的信息

class=session.query(Class).filter(Class.name=="三年二班").first() for class_teacher in class_.class_teachers:     teacher=class_teacher.teacher     print(teacher)

上述代码中class_teacher.teacher是在模型teacher中针对ClassTeacher定义的反向引用。

2、连接查询

在实际开发中,有了关系就必不可少地会有多表连接查询的需求。下面通过实际例子演示如果进行多表连接查询。

在查询语句中可以使用join关键字进行连接查询,打印出所有三年级学生的姓名:

students=session.query(Student).join(Class).filter(Class.level==3).all() for student in students:     print(student.namr)

上述查询函数会自动把外键关系作为连接条件,该查询被SQLAlchemy自动翻译为如下SQL语句并执行:

SELECT student.student_id AS student_student_id,     student.name AS student.name,     student.age AS student.age,     student.gender AS student.gender,     student.address AS student.address,     student.class_id AS student_class_id FROM student JOIN class ON student.class_id=class.class_id WHERE class.leve=? (3,)

如果需要将被连接表的内心同样打印出来,则可以在query中指定多个表对象。

下面的语句在打印出所有三年级学生姓名的同时,打印出其所在班级的名字。

for student,class_ in session.query(Student,Class).join(Class).filter(Class.level==3).all():     print(student.name,class_.name)

上述查询函数会自动把外键关系作为连接条件,该查询被SQLAlchemy自动翻译为如下SQL语句并执行:

SELECT student.student_id AS student_student_id,     student.name AS student.name,     student.age AS student.age,     student.gender AS student.gender,     student.address AS student.address,     student.class_id AS student_class_id,     class.class_id AS class_class_id,     class.name AS class_name,     class.level AS class_level,     class.address AS class_location FROM student JOIN class ON student.class_id=class.class_id WHERE class.leve=? (3,)

如果需要用除外键外的其他字段作为连接条件,则需要开发者在join中自行设置。下面打印出所有班级的address与学生的address相同的学生的姓名:

for student_name, in session.query(Student.name).join(Class,Class.address==Student.address).filter(Class.level==3).all():     print(student_name)

上述查询函数根据开发者指定的语句作为连接条件,并且因为直接指定了被查询的字段,所以减少了实际SQL中的被查询字段,提高了性能。该查询被SQLAlchemy自动翻译为如下SQL语句执行:

SELECT student.name AS student_name, FROM student JOIN class ON student.address=class.address
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