python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)

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本篇文章给大家带来的内容是介绍python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。

python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)

一、递归原理小案例分析

(1)# 概述

递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!

(2)# 写递归的过程

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果

(3)案例分析:求1+2+3+…+n的数和

# 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!  '''  # 写递归的过程 ''' 1、写出临界条件 2、找出这一次和上一次关系 3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 '''  # 问题:输入一个大于1 的数,求1+2+3+.... def sum(n):     if n==1:         return 1     else:         return n+sum(n-1)  n=input("请输入:") print("输出的和是:",sum(int(n)))  ''' 输出: 请输入:4 输出的和是: 10 '''

python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)

#__author:"吉*佳" #date: 2018/10/21 0021 #function:  import os def  getAllDir(path):     fileList = os.listdir(path)     print(fileList)     for fileName in fileList:         fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)         if os.path.isdir(fileAbsPath):             print("$$目录$$:",fileName)             getAllDir(fileAbsPath)         else:             print("**普通文件!**",fileName)     # print(fileList)     pass  getAllDir("G:\")

输出结果如下:

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二、深度遍历与广度遍历

(一)、深度优先搜索

说明:深度优先搜索借助栈结构来进行模拟

深度遍历示意图:

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说明:

先把A压栈进去,在A出栈的同时把B C压栈进去,此时让B出栈的同时把DE压栈(C留着先不处理) 同理,在D出栈的时候,H I压栈,最后再从上往下

取出栈内还未出栈的元素,即达到深度优先遍历。

案例实践:利用栈来深度搜索打印出目录结构

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程序代码:

#__author:"吉**" #date: 2018/10/21 0021 #function:  # 深度优先遍历目录层级结构  import os  def getAllDirDP(path):     stack = []     # 压栈操作,相当于图中的A压入     stack.append(path)      # 处理栈,当栈为空的时候结束循环     while len(stack) != 0:         #从栈里取数据,相当于取出A,取出A的同时把BC压入         dirPath = stack.pop()         firstList = os.listdir(dirPath)         #判断:是目录压栈,把该目录地址压栈,不是目录即是普通文件,打印         for filename in firstList:             fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename)             if os.path.isdir(fileAbsPath):                 #是目录就压栈                 print("目录:",filename)                 stack.append(fileAbsPath)             else:                 #是普通文件就打印即可,不压栈                 print("普通文件:",filename)    getAllDirDP(r'E:[AAA](千)全栈学习python18-10-21day7tempdir')

结果:

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该过程示意图解释:(s-05-1部分)

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原理分析:

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说明:

队列是 先进先出的模型。A先进队,在A出队的时候,C B入队,按图示,C出队,FG 入队,B出队,DE入队,

F出队,JK入队,G出队,无入队,D出队,H I入队,最后E J K H I出队,均无入队了,即每一层一层处理、

故:先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。

代码实现:

其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的,基本相同,只是一个是使用栈结构(用列表进行模拟)

另一个(广度优先遍历)是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。

#__author:"吉**" #date: 2018/10/21 0021 #function:  # 广度优先搜索模拟 # 利用队列来模拟广度优先搜索  import os import collections  def getAllDirIT(path):     queue=collections.deque()     #进队     queue.append(path)      #循环,当队列为空,停止循环     while len(queue) != 0:         #出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径         dirPath = queue.popleft()         # 找出跟目录下的所有的子目录信息,或者是跟目录下的文件信息         dirList = os.listdir(dirPath)          #遍历该文件夹下的其他信息         for filename in dirList:             #绝对路径             dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename)              # 判断:如果是目录dir入队操作,如果不是dir打印出即可             if os.path.isdir(dirAbsPath):                 print("目录:"+filename)                 queue.append(dirAbsPath)             else:                 print("普通文件:"+filename)  # 函数的调用 getAllDirIT(r'E:[AAA](千)全栈学习python18-10-21day7tempdir')

广度优先运行输出结构:

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先图解:按照每一层从左到右遍历即可实现。

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结束!

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