Python中defaultdict的详解(代码示例)

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本篇文章给大家带来的内容是关于Python中defaultdict的详解(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

默认值可以很方便

众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常(JavaScript中如果对象中不存在某个属性,则返回undefined)。但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子:

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',            'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings:     counts[kw] += 1

该例子统计strings中某个单词出现的次数,并在counts字典中作记录。单词每出现一次,在counts相对应的键所存的值数字加1。但是事实上,运行这段代码会抛出KeyError异常,出现的时机是每个单词第一次统计的时候,因为Python的dict中不存在默认值的说法,可以在Python命令行中验证:

>>> counts = dict() >>> counts {} >>> counts['puppy'] += 1 Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'puppy'

使用判断语句检查

既然如此,首先可能想到的方法是在单词第一次统计的时候,在counts中相应的键存下默认值1。这需要在处理的时候添加一个判断语句:

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',            'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings:     if kw not in counts:         counts[kw] = 1     else:         counts[kw] += 1 # counts: # {'puppy': 5, 'weasel': 1, 'kitten': 2}

使用dict.setdefault()方法

也可以通过dict.setdefault()方法来设置默认值:

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',            'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings:     counts.setdefault(kw, 0)     counts[kw] += 1

dict.setdefault()方法接收两个参数,第一个参数是健的名称,第二个参数是默认值。假如字典中不存在给定的键,则返回参数中提供的默认值;反之,则返回字典中保存的值。利用dict.setdefault()方法的返回值可以重写for循环中的代码,使其更加简洁:

strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',            'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings:     counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1

使用collections.defaultdict类

以上的方法虽然在一定程度上解决了dict中不存在默认值的问题,但是这时候我们会想,有没有一种字典它本身提供了默认值的功能呢?答案是肯定的,那就是collections.defaultdict。

defaultdict类就好像是一个dict,但是它是使用一个类型来初始化的:

>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(list) >>> dd defaultdict(<type 'list'>, {})

defaultdict类的初始化函数接受一个类型作为参数,当所访问的键不存在的时候,可以实例化一个值作为默认值:

>>> dd['foo'] [] >>> dd defaultdict(<type 'list'>, {'foo': []}) >>> dd['bar'].append('quux') >>> dd defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['quux']})

需要注意的是,这种形式的默认值只有在通过dict[key]或者dict.__getitem__(key)访问的时候才有效,这其中的原因在下文会介绍。

>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(list) >>> 'something' in dd False >>> dd.pop('something') Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'pop(): dictionary is empty' >>> dd.get('something') >>> dd['something'] []

该类除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外,还可以使用任何不带参数的可调用函数,到时该函数的返回结果作为默认值,这样使得默认值的取值更加灵活。下面用一个例子来说明,如何用自定义的不带参数的函数zero()作为初始化函数的参数:

>>> from collections import defaultdict >>> def zero(): ...     return 0 ... >>> dd = defaultdict(zero) >>> dd defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {}) >>> dd['foo'] 0 >>> dd defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {'foo': 0})

利用collections.defaultdict来解决最初的单词统计问题,代码如下:

from collections import defaultdict strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy',            'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = defaultdict(lambda: 0)  # 使用lambda来定义简单的函数 for s in strings:     counts[s] += 1

defaultdict 类是如何实现的

通过上面的内容,想必大家已经了解了defaultdict类的用法,那么在defaultdict类中又是如何来实现默认值的功能呢?这其中的关键是使用了看__missing__()这个方法:

>>> from collections import defaultdict >>> print defaultdict.__missing__.__doc__ __missing__(key) # Called by __getitem__ for missing key; pseudo-code:   if self.default_factory is None: raise KeyError(key)   self[key] = value = self.default_factory()   return value

通过查看__missing__()方法的docstring,可以看出当使用__getitem__()方法访问一个不存在的键时(dict[key]这种形式实际上是__getitem__()方法的简化形式),会调用__missing__()方法获取默认值,并将该键添加到字典中去。

关于__missing__()方法的具体介绍可以参考Python官方文档中的”Mapping Types — dict”一节。

文档中介绍,从2.5版本开始,如果派生自dict的子类定义了__missing__()方法,当访问不存在的键时,dict[key]会调用__missing__()方法取得默认值。

从中可以看出,虽然dict支持__missing__()方法,但是在dict本身是不存在这个方法的,而是需要在派生的子类中自行实现这个方法。可以简单的验证这一点:

>>> print dict.__missing__.__doc__ Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: type object 'dict' has no attribute '__missing__'

同时,我们可以进一步的做实验,定义一个子类Missing并实现__missing__()方法:

>>> class Missing(dict): ...     def __missing__(self, key): ...         return 'missing' ... >>> d = Missing() >>> d {} >>> d['foo'] 'missing' >>> d {}

返回结果反映了__missing__()方法确实发挥了作用。在此基础上,我们稍许修改__missing__()方法,使得该子类同defautldict类一样为不存在的键设置一个默认值:

>>> class Defaulting(dict): ...     def __missing__(self, key): ...         self[key] = 'default' ...         return 'default' ... >>> d = Defaulting() >>> d {} >>> d['foo'] 'default' >>> d {'foo': 'default'}

在旧版本的 Python 中实现 defaultdict 的功能

defaultdict类是从2.5版本之后才添加的,在一些旧版本中并不支持它,因此为旧版本实现一个兼容的defaultdict类是必要的。这其实很简单,虽然性能可能未必如2.5版本中自带的defautldict类好,但在功能上是一样的。

首先,__getitem__()方法需要在访问键失败时,调用__missing__()方法:

class defaultdict(dict):     def __getitem__(self, key):         try:             return dict.__getitem__(self, key)         except KeyError:             return self.__missing__(key)

其次,需要实现__missing__()方法用来设置默认值:

class defaultdict(dict):     def __getitem__(self, key):         try:             return dict.__getitem__(self, key)         except KeyError:             return self.__missing__(key)     def __missing__(self, key):         self[key] = value = self.default_factory()         return value

然后,defaultdict类的初始化函数__init__()需要接受类型或者可调用函数参数:

class defaultdict(dict):     def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):         dict.__init__(self, *a, **kw)         self.default_factory = default_factory    def __getitem__(self, key):         try:             return dict.__getitem__(self, key)         except KeyError:             return self.__missing__(key)     def __missing__(self, key):         self[key] = value = self.default_factory()         return value

最后,综合以上内容,通过以下方式完成兼容新旧Python版本的代码:

try:     from collections import defaultdictexcept ImportError:     class defaultdict(dict):       def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):           dict.__init__(self, *a, **kw)           self.default_factory = default_factory      def __getitem__(self, key):           try:               return dict.__getitem__(self, key)           except KeyError:               return self.__missing__(key)        def __missing__(self, key):           self[key] = value = self.default_factory()           return value
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